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मैं कुछ पुराने डेटा की जांच कर रहा हूं - लेकिन मुझे इस समस्या का सामना करना पड़ रहा है कि हमारे द्वारा उपयोग की जाने वाली सभी वेबसाइट अब मौजूद नहीं हैं। मेरे पास परिग्रहण संख्या (NCBI से refSeq) और जिस जीव से वे हैं, प्रोटीन की एक बहुत लंबी सूची है। तो मैं इसके लिए कहां जाऊं: 1) यह जानकारी प्राप्त करना कि वे किस मार्ग में शामिल हैं। यह पूरे मार्ग के दृश्य के लिए भी बहुत अच्छा होगा।
2) वहाँ समारोह। 3) सुपर फैमिली
NS यूनीप्रोट नॉलेजबेस (UniProtKB) है केंद्रीय हब प्रोटीन पर कार्यात्मक जानकारी के संग्रह के लिए।
प्रोटीन पाथवे, सुपरफैमिली, फंक्शन डेटाबेस/वेबसाइट? - जीव विज्ञान
आपकी कार्ट फिलहाल बिलकुल खाली है। i <p>विभिन्न यूनीप्रोट प्रोटीन के माध्यम से ब्राउज़ करते समय, आप उन्हें बचाने के लिए 'टोकरी' का उपयोग कर सकते हैं, ताकि आप बाद में उन्हें खोजने या उनका विश्लेषण करने के लिए वापस आ सकें।<p><a href='/help/basket' target='_top'> अधिक। </a></p>
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नवीनतम SARS-CoV-2 कोरोनावायरस प्रोटीन प्रविष्टियों और रिसेप्टर्स के लिए नया UniProt पोर्टल, सामान्य UniProt रिलीज़ चक्र से स्वतंत्र अद्यतन।
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यूनीप्रोट रिलीज 2021_02
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यूनीप्रोट रिलीज 2021_01
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यूनीप्रोट रिलीज 2020_06
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प्रोटीन स्पॉटलाइट
एक अजीबोगरीब वास्तुकला
मनुष्य जिस अंतरिक्ष में विकसित होता है उसे भागों में विभाजित किया जाता है। यह जीवन को आसान बनाता है। प्रत्येक भाग एक निश्चित गतिविधि के लिए समर्पित है। हमारे पास रहने के लिए घर हैं, तैरने के लिए पूल हैं, मेलजोल के लिए रेस्तरां हैं, यात्रा करने के लिए ट्रेनें हैं, साथ चलने के लिए सड़कें हैं और काम करने के लिए कार्यालय हैं। कोशिकाओं को भी भागों में विभाजित किया जाता है, और इन्हें ऑर्गेनेल या कम्पार्टमेंट और हेलिप के रूप में जाना जाता है।
परिचय
इंटरैक्टिंग प्रोटीन के डेटाबेस (डीआईपी) का उद्देश्य प्रोटीन को एक एकल, आसानी से एक्सेस किए जाने वाले डेटाबेस में परस्पर क्रिया करने के बारे में प्रयोगात्मक ज्ञान के विविध निकाय को एकीकृत करना है। प्रोटीन-प्रोटीन इंटरैक्शन के बारे में जैविक ज्ञान कई अलग-अलग वैज्ञानिक पत्रिकाओं और अभिलेखागार जैसे मेडलाइन (नेशनल लाइब्रेरी ऑफ मेडिसिन, एमडी, यूएसए) में निहित है। यद्यपि वैज्ञानिक समुदाय द्वारा प्रतिदिन साहित्य और अभिलेखागार का उपयोग किया जाता है, ऐसे स्रोतों से विशेष डेटा प्राप्त करने के लिए डीआईपी की तुलना में अधिक प्रयास की आवश्यकता होती है, जो कई अवलोकनों और प्रयोगात्मक तकनीकों से जानकारी को जोड़ती है और साथ ही प्रोटीन के परस्पर क्रिया के नेटवर्क के बारे में जानकारी प्रदान करती है।
डीआईपी का प्राथमिक लक्ष्य प्रोटीन-प्रोटीन इंटरैक्शन के बारे में जानकारी के धन को उपयोगकर्ता के अनुकूल वातावरण में निकालना और एकीकृत करना है। हालांकि जीव-विशिष्ट डेटाबेस जैसे YPD (1) खमीर के लिए, EcoCyc (2) for इशरीकिया कोली, और फ्लाईनेट के लिए ड्रोसोफिला (3) अक्सर प्रोटीन पाथवे और प्रोटीन कॉम्प्लेक्स के बारे में जानकारी होती है जैसे कि केईजीजी (4) और सीएनएसबी (5) जैसे पाथवे डेटाबेस, डीआईपी को मौजूदा डेटाबेस के पूरक के लिए बनाया गया था और वैज्ञानिकों को विस्तार करने की अनुमति देने वाले कई जीवों से प्रोटीन को शामिल करने के लिए बनाया गया था। एक जीव में प्रोटीन-प्रोटीन अन्योन्यक्रियाओं के प्रेक्षणों को अन्य जीवों के प्रेक्षणों के साथ पूरक करना।
पैंथर 5.0 . के लिए सांख्यिकी
PANTHER/LIB (प्रोटीन परिवार और उपपरिवार HMMs का पुस्तकालय), संस्करण 5.0 में 256 413 प्रशिक्षण अनुक्रम शामिल हैं, जिन्हें 6683 परिवारों में बांटा गया है। इन परिवारों को फिर 31 705 उप-परिवारों में विभाजित किया गया।
पैंथर एचएमएम का उपयोग मानव, माउस, चूहे और में एनोटेट किए गए प्रोटीन-कोडिंग जीन को एनोटेट करने के लिए किया गया है। ड्रोसोफिला मेलानोगास्टर जीनोम। इन जीनों के अंश जिन्हें PANTHER 5.0 द्वारा कार्यात्मक एनोटेशन दिया गया था, उन्हें तालिका 1 में दिखाया गया है।
पैंथर एचएमएम का उपयोग करके वर्गीकृत प्रत्येक जीव से जीन की संख्या
जीनोम। | जीन की संख्या। | पैंथर एचएमएम हिट वाले जीनों की संख्या। | एमएफ एसोसिएशन के साथ जीन की संख्या। | बीपी एसोसिएशन वाले जीनों की संख्या। |
---|---|---|---|---|
लोकसलिंक मानव | 16 232 | 14 533 (89.5%) | 10 453 (64.4%) | 10 410 (64.1%) |
LocusLink माउस | 15 020 | 13 147 (87.5%) | 10 012 (66.7%) | 9933 (66.1%) |
LocusLink चूहा | 4516 | 4391 (97.2%) | 3967 (87.8%) | 3969 (87.9%) |
फ्लाईबेस डी.मेलानोगास्टर | 13 654 | 9325 (68.3%) | 6253 (45.8%) | 5719 (41.9%) |
जीनोम। | जीन की संख्या। | पैंथर एचएमएम हिट वाले जीनों की संख्या। | एमएफ एसोसिएशन के साथ जीन की संख्या। | बीपी एसोसिएशन वाले जीनों की संख्या। |
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लोकसलिंक मानव | 16 232 | 14 533 (89.5%) | 10 453 (64.4%) | 10 410 (64.1%) |
LocusLink माउस | 15 020 | 13 147 (87.5%) | 10 012 (66.7%) | 9933 (66.1%) |
LocusLink चूहा | 4516 | 4391 (97.2%) | 3967 (87.8%) | 3969 (87.9%) |
फ्लाईबेस डी.मेलानोगास्टर | 13 654 | 9325 (68.3%) | 6253 (45.8%) | 5719 (41.9%) |
इन वर्गीकरणों को पैंथर वेबसाइट पर खोजा जा सकता है। LocusLink के लिए, केवल कम से कम एक समीक्षा की गई RefSeq ('एनपी' से शुरू होने वाली परिग्रहण संख्या) से जुड़े जीनों पर विचार किया गया था। पैंथर एचएमएम को हिट करने वाले जीन एन्कोडिंग प्रोटीन को एक परिवार या उपपरिवार में वर्गीकृत किया जा सकता है, और इनमें से अधिकांश लेकिन ये सभी सार्थक आणविक कार्य (एमएफ) या जैविक प्रक्रिया (बीपी) वर्गीकरण से जुड़े नहीं हैं।
पैंथर एचएमएम का उपयोग करके वर्गीकृत प्रत्येक जीव से जीन की संख्या
जीनोम। | जीन की संख्या। | पैंथर एचएमएम हिट वाले जीनों की संख्या। | एमएफ एसोसिएशन के साथ जीन की संख्या। | बीपी एसोसिएशन वाले जीनों की संख्या। |
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लोकसलिंक मानव | 16 232 | 14 533 (89.5%) | 10 453 (64.4%) | 10 410 (64.1%) |
LocusLink माउस | 15 020 | 13 147 (87.5%) | 10 012 (66.7%) | 9933 (66.1%) |
LocusLink चूहा | 4516 | 4391 (97.2%) | 3967 (87.8%) | 3969 (87.9%) |
फ्लाईबेस डी.मेलानोगास्टर | 13 654 | 9325 (68.3%) | 6253 (45.8%) | 5719 (41.9%) |
जीनोम। | जीन की संख्या। | पैंथर एचएमएम हिट वाले जीनों की संख्या। | एमएफ एसोसिएशन के साथ जीन की संख्या। | बीपी एसोसिएशन वाले जीनों की संख्या। |
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लोकसलिंक मानव | 16 232 | 14 533 (89.5%) | 10 453 (64.4%) | 10 410 (64.1%) |
LocusLink माउस | 15 020 | 13 147 (87.5%) | 10 012 (66.7%) | 9933 (66.1%) |
LocusLink चूहा | 4516 | 4391 (97.2%) | 3967 (87.8%) | 3969 (87.9%) |
फ्लाईबेस डी.मेलानोगास्टर | 13 654 | 9325 (68.3%) | 6253 (45.8%) | 5719 (41.9%) |
इन वर्गीकरणों को पैंथर वेबसाइट पर खोजा जा सकता है। LocusLink के लिए, केवल कम से कम एक समीक्षा किए गए RefSeq ('एनपी' से शुरू होने वाली परिग्रहण संख्या) से जुड़े जीनों पर विचार किया गया था। पैंथर एचएमएम को हिट करने वाले जीन एन्कोडिंग प्रोटीन को एक परिवार या उपपरिवार में वर्गीकृत किया जा सकता है, और इनमें से अधिकांश लेकिन ये सभी सार्थक आणविक कार्य (एमएफ) या जैविक प्रक्रिया (बीपी) वर्गीकरण से जुड़े नहीं हैं।
पाथवे कॉमन्स खोजें:
25 अगस्त 2015:
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- बायोग्रिड डेटा सेट (सितंबर 25, 2011 संस्करण 3.1.81)।
- IntAct डेटा सेट (सितंबर २९, २०११ संस्करण ३.१.१७२८८)।
- नेचर पाथवे इंटरेक्शन डेटा सेट (अक्टूबर 12, 2011)।
- प्रतिक्रियात्मक डेटा सेट (सितंबर 20, 2011 संस्करण 38)।
- बायोग्रिड डेटा सेट (1 मई, 2011 संस्करण 3.1.76)।
- HumanCyc डेटा सेट (8 जून, 2011 संस्करण 15.1)।
- नेचर पाथवे इंटरेक्शन डेटा सेट (14 जून, 2011)।
- प्रतिक्रियात्मक डेटा सेट (मार्च १५, २०११ संस्करण ३६)।
- इंटएक्ट डेटा सेट (फरवरी 3, 2011 संस्करण 138)।
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- जोड़ा गया MetaCyc डेटा सेट (7 दिसंबर, 2010 संस्करण 14.6)।
- बायोग्रिड डेटा सेट (दिसंबर 15, 2010 संस्करण 3.1.72)।
- HumanCyc डेटा सेट (7 अक्टूबर, 2010 संस्करण 14.6)।
- इंटएक्ट डेटा सेट (दिसंबर 15, 2010)।
- टकसाल डेटा सेट (21 दिसंबर, 2010)।
- नेचर पीआईडी (16 सितंबर, 2010)।
- प्रतिक्रियात्मक डेटा सेट (दिसंबर 17, 2010 संस्करण 35)।
- बायोग्रिड डेटा सेट (31 जुलाई, 2010 वेल्सियन 30.0.67)।
- एचपीआरडी डेटा सेट (अप्रैल 13, 2010 संस्करण 9)।
- HumanCyc डेटा सेट (16 जून, 2010 संस्करण 14.1)।
- इंटएक्ट डेटा सेट (8 अगस्त, 2010)।
- मिंट डेटा सेट (जुलाई 28, 2010)।
- NCI/नेचर पाथवे इंटरेक्शन डेटाबेस (10 अगस्त, 2010)।
- प्रतिक्रियात्मक डेटा सेट (जून 18, 2010 संस्करण 33)।
- बेहतर खोज कार्यक्षमता।
- सभी पाथवे कॉमन्स डेटा का एकाधिक फ़ाइल स्वरूपों में डेटा अब उपलब्ध है।
- सिस्टम्स बायोलॉजी सेंटर न्यूयॉर्क - IMID डेटा सेट (दिसंबर 17, 2008 संस्करण 27)।
- नवीनतम रिएक्टोम डेटा सेट (24 जून, 2009 संस्करण 29)।
- नवीनतम HumanCyc डेटा सेट (22 जून, 2009 संस्करण 13.1)।
- सभी यीस्ट प्रोटीन को अब UniProt कार्यात्मक एनोटेशन के साथ एनोटेट किया गया है।
पाथवे कॉमन्स का उपयोग करना:
जीवविज्ञानी: कई मूल्यवान सार्वजनिक पाथवे डेटाबेस में पथ ब्राउज़ करें और खोजें।
कम्प्यूटेशनल जीवविज्ञानी: वैश्विक विश्लेषण के लिए बायोपैक्स प्रारूप में पथों का एक एकीकृत सेट डाउनलोड करें।
सॉफ्टवेयर डेवलपर्स: हमारी वेब सेवा एपीआई का उपयोग करके पाथवे कॉमन्स के शीर्ष पर सॉफ्टवेयर बनाएं। स्थानीय दर्पण बनाने के लिए cPath सॉफ़्टवेयर डाउनलोड और इंस्टॉल करें।
वर्तमान डेटा स्रोत:
पाथवे कॉमन्स त्वरित आँकड़े:रास्तों की संख्या: | 1,668 |
बातचीत की संख्या: | 442,182 |
भौतिक संस्थाओं की संख्या: | 86,282 |
जीवों की संख्या: | 414 |
निकट भविष्य में अतिरिक्त डेटा स्रोतों के एकीकरण की योजना है। इंटरैक्शन और पाथवे डेटाबेस की विस्तृत निर्देशिका के लिए, कृपया पाथगाइड देखें।
पाथवे कॉमन्स का हवाला देते हुए:
पाथवे कॉमन्स प्रोजेक्ट का हवाला देते हुए: सेरामी एट अल। पाथवे कॉमन्स, जैविक पाथवे डेटा के लिए एक वेब संसाधन। नाभिक। एसिड रेस। (2010) डीओआई: 10.1093/नार/जीकेक्यू1039
cPath सॉफ़्टवेयर का हवाला देने के लिए: सेरामी एट अल। cPath: जैविक पथों को एकत्रित करने, संग्रहीत करने और क्वेरी करने के लिए खुला स्रोत सॉफ़्टवेयर। बीएमसी जैव सूचना विज्ञान। (२००६) डोई:१०.११८६/१४७१-२१०५-७-४९७
सेल सिग्नलिंग और वर्चुअल जर्नल का डेटाबेस
जून 2015 में, वर्चुअल जर्नल को के हिस्से के रूप में बंद कर दिया गया था विज्ञान संकेतन. प्रकाशन के ६-१२ महीने बाद या तो खुली पहुंच के माध्यम से या बिना शुल्क के कई लेखों की उपलब्धता के साथ, इस सुविधा का मूल्य कम हो गया था। अधिक जानकारी के लिए कृपया वर्चुअल जर्नल सहायता पृष्ठ देखें।
सेल सिग्नलिंग का डेटाबेस संग्रहीत 2015
जून 2015 में, साइंस सिग्नलिंग ने ग्राफिकल इंटरफ़ेस को सेल सिग्नलिंग के डेटाबेस में संग्रहीत किया। यद्यपि डेटाबेस विहित पथों की खोज में रुचि रखने वाले नौसिखियों के लिए उपयोगी है, लेकिन नेटवर्क का दायरा और सेलुलर सिग्नलिंग मार्ग में शामिल नियामक घटनाओं की जटिलता ने डेटाबेस की वास्तुकला को पीछे छोड़ दिया है। AAAS ने वैज्ञानिक संचार के अन्य क्षेत्रों में प्रयासों पर ध्यान केंद्रित करने का निर्णय लिया और डेटाबेस या डेटा एंट्री सॉफ़्टवेयर में डेटा का पुनर्विकास या अद्यतन नहीं कर रहा है। हालांकि, डेटा में रुचि रखने वाले पाठकों के लिए जो नवीनतम अपडेट के रूप में उपलब्ध था, डेटाबेस में डेटा की एक्सएमएल फाइलें अब अकादमिक उपयोगकर्ताओं के लिए किसी विशेष लाइसेंसिंग प्रतिबंध के बिना उपलब्ध हैं। अकादमिक उपयोगकर्ता अकादमिक या सार्वजनिक या सरकारी अनुसंधान संस्थानों में गैर-व्यावसायिक अनुसंधान और विकास करने वाले व्यक्ति हैं। ये फाइलें सिस्टम बायोलॉजी मार्कअप लैंग्वेज (एसएमबीएल) लेवल 2 वर्जन 1 में उपलब्ध हैं।
ध्यान दें कि पथ एक्सएमएल फाइलों में एक त्रुटि थी (एक विशेषता खाली थी जो एक्सएमएल में मौजूद नहीं होनी चाहिए थी)। फ़ाइलों का एक अद्यतन संस्करण १३ नवंबर २०१५ तक उपलब्ध कराया गया है:
डेटाबेस के गैर-शैक्षणिक उपयोग से संबंधित प्रश्नों सहित, [email protected] पर निर्देशित किया जा सकता है।
डेटाबेस संरचना का अवलोकन
डेटा को " कैनोनिकल पाथवे" में व्यवस्थित किया जाता है, आदर्श या सामान्यीकृत पथ जो एक विशेष सिग्नलिंग मॉड्यूल या मार्ग के सामान्य गुणों का प्रतिनिधित्व करते हैं, और "विशिष्ट पथ," उदाहरण जिसमें घटकों को एक विशेष जीव, ऊतक, या सेल प्रकार में एक साथ कार्य करने के लिए जाना जाता है। पाथवे अथॉरिटीज ने डेटाबेस में विहित और विशिष्ट घटकों को दर्ज किया और फिर इन घटकों को पाथवे में शामिल किया। प्रत्येक घटक में जानकारी का एक न्यूनतम सेट होता है जो किसी भी मार्ग से स्वतंत्र होता है जिसमें वह दिखाई देता है। यह "पथ-स्वतंत्र" घटक जानकारी है और &ldquoघटकों&rdquo XML फ़ाइल में पाई जाती है। एक बार घटकों को पाथवे में रखने के बाद, वे अतिरिक्त "पाथवे-निर्भर" घटक जानकारी प्राप्त करते हैं, जो कि &ldquopathways&rdquo XML फ़ाइलों में मिली जानकारी का हिस्सा है। प्रत्येक पाथवे की एक विशिष्ट पहचानकर्ता और अपनी स्वयं की XML फ़ाइल होती है। केवल विशिष्ट घटक ही विशिष्ट पथों में भाग ले सकते हैं और केवल विहित घटक ही विहित पथों में भाग ले सकते हैं। प्रत्येक विशिष्ट घटक में एक विहित घटक "पैरेंट" होता है। डेटा में विभिन्न तत्व नियंत्रित शब्दावली से प्राप्त होते हैं और नियंत्रित शब्दावली में प्रत्येक आइटम में एक विशिष्ट पहचानकर्ता होता है जिसका उपयोग घटक XML और पाथवे XML फ़ाइलों में किया जाता है। नियंत्रित शब्दावली के बारे में जानकारी &ldquovocabularies&rdquo XML फ़ाइल में है। &ldquousers&rdquo XML फ़ाइल उन योगदानकर्ताओं और संपादकों और डेवलपर्स की एक सूची है, जिन्होंने डेटाबेस में डेटा अपडेट किया है और इन्हें घटकों और पाथवे XML फ़ाइलों में संदर्भित किया गया है।
ExoCarta में मौजूद 64% एक्सोसोमल अध्ययनों ने रेट ज़ोनल सेंट्रीफ्यूजेशन किया है
एक्सोसोम एंडोसाइटिक मूल के 30-150 एनएम झिल्ली पुटिका हैं जो अधिकांश सेल प्रकारों द्वारा स्रावित होते हैं कृत्रिम परिवेशीय. एक्सोकार्टा, एक एक्सोसोम डेटाबेस, उन सामग्रियों को प्रदान करता है जिन्हें कई जीवों में एक्सोसोम में पहचाना गया था।
FunRich, एक ओपन एक्सेस स्टैंडअलोन टूल का उपयोग करके अपने बाह्य कोशिकीय डेटा सेट का जैव सूचना विज्ञान विश्लेषण करें। FunRich का नया अद्यतन संस्करण डाउनलोड के लिए उपलब्ध है (12/09/2016) . से यहां
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हम एक्सोकार्टा को नए एक्सोसोम अध्ययनों से अपडेट रखेंगे। हम निम्नलिखित में से किसी भी तरीके से वैज्ञानिक समुदाय की भागीदारी करना पसंद करेंगे।
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अपना एक्सोसोम डेटा अपलोड करने के लिए हमसे संपर्क करें या अगर हमने कोई प्रकाशित एक्सोसोम अध्ययन नहीं जोड़ा है तो हमें बताएं।
कीर्तिकुमार, एस., चिसंगा, डी., अरियारत्ने, डी., अल सफ़र, एच., आनंद, एस., झाओ, के., सैमुअल, एम., पठान, एम., जोइस, एम., चिलमकुर्ती, एन. , गंगोडा, एल. और मथिवानन, एस. एक्सोकार्टा: एक्सोसोमल कार्गो का एक वेब-आधारित संग्रह। जर्नल ऑफ मॉलिक्यूलर बायोलॉजी। 2015. पबमेड
सिम्पसन, आरजे, कालरा, एच। और मथिवानन, एस। एक्सोकार्टा एक्सोसोमल रिसर्च के लिए एक संसाधन के रूप में एक्स्ट्रासेलुलर वेसिकल्स का जर्नल. 2012. पबमेड
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कैंसर शोधकर्ता जैविक मार्गों के बारे में उत्साहित क्यों हैं?
कुछ समय पहले तक, कई शोधकर्ताओं ने आशा व्यक्त की थी कि कैंसर के अधिकांश रूप एकल आनुवंशिक उत्परिवर्तन द्वारा संचालित होते हैं और उन विशिष्ट उत्परिवर्तन को लक्षित करने वाली दवाओं द्वारा इलाज किया जा सकता है। उस आशा में से अधिकांश इमैटिनिब (ग्लीवेक) की सफलता पर आधारित थी, एक दवा जिसे विशेष रूप से क्रोनिक मायलोइड ल्यूकेमिया (सीएमएल) नामक रक्त कैंसर के इलाज के लिए डिज़ाइन किया गया था। सीएमएल एक एकल आनुवंशिक गड़बड़ी के कारण होता है जो एक दोषपूर्ण प्रोटीन के उत्पादन की ओर जाता है जो अनियंत्रित कोशिका वृद्धि को बढ़ावा देता है। ग्लीवेक उस प्रोटीन को बांधता है, इसकी गतिविधि को रोकता है और कई सीएमएल रोगियों में नाटकीय परिणाम उत्पन्न करता है।
दुर्भाग्य से, अधिकांश अन्य प्रकार के कैंसर के लिए एक-लक्षित, एक-दवा दृष्टिकोण नहीं रहा है। कैंसर कोशिकाओं के जीनोम को समझने वाली हालिया परियोजनाओं में विभिन्न आनुवंशिक उत्परिवर्तन की एक सरणी मिली है जो विभिन्न रोगियों में एक ही कैंसर का कारण बन सकती है।
इस प्रकार, एक अच्छी तरह से परिभाषित आनुवंशिक दुश्मन पर हमला करने के तरीकों की खोज करने के बजाय, शोधकर्ताओं को अब कई दुश्मनों से लड़ने की संभावना का सामना करना पड़ता है।
सौभाग्य से, इस जटिल दृश्य को यह देखकर सरल बनाया जा सकता है कि आनुवंशिक उत्परिवर्तन द्वारा कौन से जैविक मार्ग बाधित होते हैं। जैविक पथों और विशेष ट्यूमर के अनुवांशिक प्रोफाइल पर आगे के शोध के साथ, दवा डेवलपर्स अपना ध्यान केवल दो या तीन मार्गों पर केंद्रित करने में सक्षम हो सकते हैं। मरीजों को तब एक या दो दवाएं प्राप्त हो सकती हैं जो उनके विशेष ट्यूमर में प्रभावित मार्गों की मरम्मत के लिए सबसे अधिक संभावना है।
कुछ समय पहले तक, कई शोधकर्ताओं ने आशा व्यक्त की थी कि कैंसर के अधिकांश रूप एकल आनुवंशिक उत्परिवर्तन द्वारा संचालित होते हैं और उन विशिष्ट उत्परिवर्तन को लक्षित करने वाली दवाओं द्वारा इलाज किया जा सकता है। उस आशा में से अधिकांश इमैटिनिब (ग्लीवेक) की सफलता पर आधारित थी, एक दवा जिसे विशेष रूप से क्रोनिक मायलोइड ल्यूकेमिया (सीएमएल) नामक रक्त कैंसर के इलाज के लिए डिज़ाइन किया गया था। सीएमएल एक एकल आनुवंशिक गड़बड़ी के कारण होता है जो एक दोषपूर्ण प्रोटीन के उत्पादन की ओर जाता है जो अनियंत्रित कोशिका वृद्धि को बढ़ावा देता है। ग्लीवेक उस प्रोटीन को बांधता है, इसकी गतिविधि को रोकता है और कई सीएमएल रोगियों में नाटकीय परिणाम उत्पन्न करता है।
दुर्भाग्य से, अधिकांश अन्य प्रकार के कैंसर के लिए एक-लक्षित, एक-दवा दृष्टिकोण का समर्थन नहीं किया गया है। कैंसर कोशिकाओं के जीनोम को समझने वाली हालिया परियोजनाओं में विभिन्न आनुवंशिक उत्परिवर्तन की एक सरणी मिली है जो विभिन्न रोगियों में एक ही कैंसर का कारण बन सकती है।
इस प्रकार, एक अच्छी तरह से परिभाषित आनुवंशिक दुश्मन पर हमला करने के तरीकों की खोज करने के बजाय, शोधकर्ताओं को अब कई दुश्मनों से लड़ने की संभावना का सामना करना पड़ता है।
सौभाग्य से, इस जटिल दृश्य को यह देखकर सरल बनाया जा सकता है कि आनुवंशिक उत्परिवर्तन द्वारा कौन से जैविक मार्ग बाधित होते हैं। जैविक पथों और विशेष ट्यूमर के अनुवांशिक प्रोफाइल पर आगे के शोध के साथ, दवा डेवलपर्स अपना ध्यान केवल दो या तीन मार्गों पर केंद्रित करने में सक्षम हो सकते हैं। मरीजों को तब एक या दो दवाएं प्राप्त हो सकती हैं जो उनके विशेष ट्यूमर में प्रभावित मार्गों की मरम्मत के लिए सबसे अधिक संभावना है।
सिग्नलिंग रास्ते
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